Спортивная аналитика и данные
Что считать, как считать и почему большая часть собранных данных не влияет ни на одно решение.
5 статей
Почему до сих пор так много легионеров и так мало собственных воспитанников?
Клуб знает новичка лучше, чем воспитанника, которого растил девять лет. Разбираем, где школа теряет данные об игроке и какие шесть метрик закрывают этот разрыв.
1 сентября 2026
ИИ в спорте России: почему всё упирается в данные
ИИ в спорте России: 1,1 млрд руб. на ФГИС «Спорт», данные из 78 регионов и знание клубов, которое уходит в чат-боты. Что делать спортивной организации.
23 августа 2026
Что клуб видит в данных CRM и как принимать по ним решения
Единый профиль болельщика, выручка по потокам, триггерные механики и контрольные группы: что клуб узнаёт из данных CRM и что сделать за 30 дней.
14 августа 2025
Почему в России никому не нужна спортивная аналитика?
Давайте разбираться, почему культура работы с данными в РФ не находит свой отклик.
25 ноября 2024
Алгоритмы победы и игрок без устали: как искусственный интеллект меняет спорт в России и Мире
Бюро Цифровых Технологий делится исследованиями в области ИИ в спорте и цифровизации спорта.
8 сентября 2023